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分拣机器人为何会走红

2018-03-28阅读量:

        分拣机器人目前主要应用于各大物流仓储的快速分拣工作环境,该机器人具有以下优点:

  1、占地面积小,分拣率高,可减少70%人工;

  2、精准、高效,运行速度可达3米/秒,每小时完成20000件分拣;

  3、实现24小时不间断分拣,提升工作效率,降低物流成本。

快递分拣机器人

  分拣机器人的工作流程大致分为简单的三步。

  第一步,机器人成功领导包裹后,会头顶包裹穿过配有工业相机和电子称等外围设备的龙门架。

  这里需要强调的是,龙门架的引入让并联分拣环节更加自动化和智能化,促进了包裹的高速运转。而自动称重设备有助于快速、精确的对包裹进行称重,并准确计算物流费用。

  第二步,借助工业相机读码功能和电子秤称重功能,控制机器人的“大脑”便识别了快递面单的信息,完成包裹的扫码和称重,并根据包裹的目的地规划出机器人最优路径,调度机器人进行包裹分拣投递,极大地节省了人力和运输时间。

  红外、超声波避障,装有紧急按钮和碰撞海绵

  第三步,每个投递口对应不同的目的地,下面有个斜坡,包裹被机器人投递下去后集中等待被运往下一站。

  据了解,该机器人由申通快递和浙江海康机器人公司合作研发,目前已在义乌、天津、临沂三地的申通快递公司启用。

  除了分拣机器人外,寸拳机器人还推出了服务物流的一些列工业化产品,比如搬运机器人、仓储机器人等。

  那么,为何分拣机器人会迅速走红快递物流呢,其实快递黑科技并不是第一次出现。

  早在2012年初,亚马逊就收购了一家创业公司的Kiva机器人系统,Kiva某种程度上媲美生老人的驯鹿,可以为每个用户分拣订单,并且能静悄悄地工作,极大提升了分管效率。

  国内百世快递曾自主研发了风暴自动分拣系统,采用大数据分析、云计算、智能终端等技术,让分拣效能提升了3倍,并拥有独立的场院管理系统及AGV(Automated Guided Vehicle的缩写,意即“自动导引运输车”)操作台,分拣准确率达99.9%。去年双十一因为这个系统还避免了转运中心爆仓现象出现。

  2016年,京东智能分拣中心系统落地,日订单分拣能力达30万,均效提升了5倍,人员投入比例减少了近70%。

  国内外电商、物流行业等巨头不惜重金买地建仓库,甚至收购一些公司来辅助自家物流智能化,其中顺丰、阿里、亚马逊等更是在智能物流的建设上走在了行业的前头。这背后无一不显示出他们对智慧物流的重视。

  人工智能、大数据在物流行业的落地

  智慧物流的概念早在2009年已被提出,其涉及了配载、配载路线优化、装卸、包装、过程控制、条码与自动识别、物流自动化、GIS/GPS等十项技术,几年来智慧物流的发展一直都处于不温不火状态。直到2015年,大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的出现,中国的智慧物流才真正迎来了春天。

  目前看,大数据的影响已经开始显现。

  物流路线上,运用大数据可以分析商品特性、规格、客户不同需求等问题,并对配送因素进行分析,指定最合理的配送路线。

  仓储位置上,哪些货物放一起能提高效率,哪些货物储存时间短,通过大数据关联模式法可以分析出商品数据之间的关系,以便合理安排仓储位置。

  以阿里的菜鸟网络为例,其通过深挖物流公司、商家、客户、第三方数据,已经建立起一张从全球到中国、从城市到农村、从干线到末端的全链路物流网,整个物流过程实现了数字化、可视化。

  除此之外,大数据更是在人力调配、货品跟踪上发挥重大作用,履约率也得到大幅提升,据资料显示,某宝双十一当天共产生4.67亿个包裹,履约率60%多,利用大数据分析后,来年的双十一履约率比例提升到了85%左右。

  在大数据的基础上,人工智能能很好地把控物流的每一个环节。例如,无人仓中,利用人工智能统筹整个仓库的运转与作业;亚马逊更是将大数据与仓储运营结合,可实现30分钟内就可完成整个订单的处理,并且全程可视化等。
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